Data Engineer freelance · Lyon & remote
Emeline Roblot, Data Engineer freelance
Pipelines de données & agents IA
Je conçois des pipelines de données fiables et les agents IA qui s’appuient dessus, livrés de bout en bout, en production.
GCP · BigQuery · Python · Terraform · n8n · LLM
~1 M
d’URLs analysées chaque semaine
−80 %
de coûts BigQuery après migration
10+
pipelines GCP en production
5+
ans d’expérience en data
Services
De la donnée brute à l’agent IA en production
Collecte (scraping, API, logs), fiabilisation, traitement, modélisation et restitution : je prends en charge le cycle complet de la donnée.
Data engineering
Pipelines de collecte et de fiabilisation des données sur GCP et BigQuery, déployés en Terraform, avec contrôles de fraîcheur et alerting.
Agents IA & automatisation
Agents IA sur mesure et intégration de LLM dans vos process métier, orchestrés avec n8n et encadrés par des garde-fous déterministes.
Applications data
Applications Streamlit, API FastAPI et tableaux de bord Looker Studio ou Metabase, avec gestion des accès par équipe.
Conseil & formation
Conseil en intégration de l’IA et en fiabilisation de la donnée ; formatrice en écoles supérieures et en entreprise.
Réalisations
Des outils en production, des résultats mesurés
Quelques projets récents, en mission client ou en développement personnel.
~1 M
d’URLs classées chaque semaine
Data engineering
Score de santé des URLs d’un réseau média
Sur des centaines de sites, impossible de savoir quelles pages garder, améliorer, fusionner ou supprimer : les signaux sont éparpillés entre Search Console, logs, crawls et sitemaps.
Pipeline hebdomadaire qui croise 8 signaux et classe près d’un million d’URLs en moins de 30 secondes, pour quelques centimes par exécution.
Python
SQL BigQuery
Cloud Functions
Terraform
−80 %
de coûts BigQuery
Data engineering
Migration de pipelines dbt vers Python
Des pipelines Search Console et GA4 coûteux en scan BigQuery et difficiles à maintenir hors de l’équipe d’origine.
Portage en Cloud Functions Python avec partitionnement, clustering et requêtes réécrites : −80 % de coûts BigQuery.
Python
SQL BigQuery
dbt
Cloud Functions
Terraform
10+
pipelines sous surveillance
Fiabilité des données
Socle de fiabilité des pipelines
Une dizaine de pipelines en production tombaient en panne sans que personne ne le voie : données figées, requêtes planifiées en échec.
Module d’alerting commun avec test d’intégrité en CI, contrôles de fraîcheur et heartbeats : l’absence de données devient une alerte.
Python
BigQuery
Cloud Monitoring
n8n
GitHub Actions
~50
vues, accès par rôle
Application data
Application data multi-sites
Des données SEO dispersées entre plusieurs outils, sans vue partagée ni contrôle d’accès par équipe.
Application Streamlit d’une cinquantaine de vues branchée sur BigQuery, avec SSO, rôles et données filtrées par business unit.
Python
Streamlit
BigQuery
Keycloak
Docker
30+
KPIs historisés à chaque crawl
SaaS · projet personnel
SeoLap, monitoring SEO technique
Les PME et freelances SEO n’ont ni l’outil ni le temps de surveiller en continu les erreurs techniques de leurs sites.
Crawler asynchrone planifié, 30+ KPIs historisés, PageRank interne et plan d’action IA fiabilisé par 13 extracteurs déterministes. En bêta ouverte.
FastAPI
Celery
PostgreSQL
MongoDB
Next.js
Stripe
÷75
sur le coût par article
Agents IA · projet personnel
Industrialisation d’un réseau de 29 sites
Créer, alimenter et faire vivre des dizaines de sites de contenu est impossible à la main, et la génération par IA coûte cher à cette échelle.
Application qui pilote toute la chaîne, du provisioning à la publication : 34 tâches planifiées, coût par article divisé par 75.
FastAPI
Celery
Strapi
Astro
n8n
LLM
Ils me font confiance
Mon approche
Pourquoi travailler avec moi ?
La fiabilité de la donnée est le prérequis d’une automatisation agentique sûre : là où un humain garde son esprit critique face à une donnée fausse, un agent, lui, déclenche l’action.
C’est pourquoi je construis d’abord des pipelines fiables, puis les agents IA qui s’appuient dessus, ancrés dans des cas d’usage réels : SEO, marketing, automatisation.
- Livré en production, pas seulement analyséAPI, Docker, CI/CD et cloud : vos outils tournent, ils ne restent pas dans un notebook.
- Fiabilité dès la conceptionContrôles de fraîcheur, alerting, tests et seuils versionnés.
- Double culture métier et techniqueCinq ans de SEO et de marketing avant la data : je comprends le besoin derrière le pipeline.
Parcours
Du SEO à la data engineering
Cinq ans de SEO et de data marketing, puis la data engineering et les agents IA : une progression qui part toujours d’un besoin métier concret.
Depuis nov. 2025
Mission freelance · réseau média international
Data Engineer (GCP · Python · Terraform)
Voir les missions
- Outillage data du SEO technique et des business units d’un réseau de sites média
- Conception et mise en production d’une dizaine de pipelines serverless GCP (Cloud Functions, Cloud Scheduler, GCS, BigQuery) déployés en Terraform : suivi de positions, logs Googlebot, sitemaps, backlinks, alertes métier
- Migration des pipelines Search Console et GA4 de dbt vers des Cloud Functions Python, avec partitionnement et clustering : −80 % de coûts BigQuery
- Socle commun d’alerting avec contrôle d’intégrité en CI, contrôles de fraîcheur et heartbeats n8n contre les pannes silencieuses
- Scoring hebdomadaire de près d’un million d’URLs en SQL, avec seuils versionnés et détection de dérive
- Scraping Playwright de la Search Console et industrialisation de crawls Screaming Frog chargés dans BigQuery
- Application Streamlit interne avec SSO et gestion des droits ; tableaux de bord Metabase et Looker Studio
- Développement assisté par IA (Claude Code), avec conventions d’agents, catalogue de skills et serveur MCP n8n diffusés à l’équipe
Python
SQL BigQuery
Cloud Functions
Terraform
Playwright
Elasticsearch
Streamlit
Metabase
n8n
GitHub Actions
Claude Code
LLM
Agents IA
Depuis avr. 2023
EMdigital · SASU freelance
Consultante data, automatisation, IA & formatrice
Voir les missions
- Conception et déploiement d’une plateforme SaaS de suivi SEO technique avec recommandations IA personnalisées
- Pipelines de collecte de données cloud sur GCP (Cloud Functions, BigQuery, GCS)
- Scripts Python et workflows n8n pour l’orchestration de processus métier complexes
- Dashboards Looker Studio et Shiny, analyse de logs serveurs, scraping et traitement de données
- Audits techniques SEO et analyses de logs (Python)
- Formations en écoles supérieures et en entreprise
SEO
Python
GCP
BigQuery
Cloud Functions
PostgreSQL
MongoDB
Docker
GitHub Actions
n8n
Looker Studio
Shiny
LLM
Agents IA
Oct. 2021 – mars 2023
410-Gone · CDI
Consultante SEO
Voir les missions
- Développement de la stratégie SEO des clients de l’agence :
- Audits techniques et analyses de logs (Python)
- Scripts Python d’analyse automatisée des données de crawl
- Préconisations techniques : arborescence, maillage interne, PageRank interne, webperf
- Plans de redirection et migrations SEO
- Études de mots-clés et analyse de l’intention de recherche
- Stratégies de linking et pilotage des campagnes d’acquisition de liens
- Sourcing et qualification à grande échelle de domaines expirés par scraping
- Plans de taggage Google Tag Manager
- Dashboards et reportings Google Data Studio (aujourd’hui Looker Studio)
- Gestion de projet :
- Réunions de lancement et de suivi avec les clients
- Coopération avec les équipes ads et emailing pour croiser les données
- Conseil et formation des clients
SEO
Python
Google Tag Manager
Looker Studio
Voir le parcours complet (2017 – 2021)
Sept. 2020 – sept. 2021
Freelance Informatique · CDI
Responsable SEO & Data Marketing
Voir les missions
- SEO des sites du groupe :
- Audits techniques, analyses de logs et de crawls Googlebot (R) avec dashboards Shiny
- Préconisations techniques : arborescence, maillage interne, PageRank interne
- Plans de redirection et migrations SEO
- Études de mots-clés et de cocons sémantiques
- Analyse de l’intention de recherche pour l’aligner sur les types de pages et la stratégie de contenu
- Pilotage du netlinking et des campagnes d’acquisition de liens (budget mensuel > 2 K€)
- Acquisition payante :
- Pilotage des campagnes Google Ads et Bing Ads du groupe (budget mensuel > 8 K€)
- Data marketing :
- Plans de taggage Google Tag Manager et reportings data
- Traitement et analyse de jeux de données marketing
- Gestion de projet :
- Benchmarks du secteur et des concurrents
- Plan d’action pour suivre la roadmap stratégique de l’entreprise
- Encadrement et formation des membres plus juniors de l’équipe
SEO
R
Shiny
Google Tag Manager
Google Ads
Bing Ads
Juin 2017 – août 2020
Consultime · alternance
Chargée de webmarketing
Voir les missions
- Premières analyses de données web et reporting digital
- Gestion du SEO des différents sites web du groupe
- Participation aux campagnes Google Ads et Bing Ads du groupe
SEO
Google Tag Manager
Looker Studio
Stack
Data engineering
Collecte, stockage et transformation des données
Python
SQL
BigQuery
dbt
PostgreSQL
MongoDB
Redis
Celery
Elasticsearch
Cloud & infra
Déploiement, CI/CD et qualité du code
GCP
Cloud Functions
Terraform
Docker
Traefik
GitHub Actions
pytest
IA & automatisation
Agents, LLM et orchestration des process métier
Agents sur mesure
Claude Code
API LLM
RAG
n8n + MCP
Make
Playwright
Apps & visualisation
API, applications métier et tableaux de bord
FastAPI
Streamlit
Looker Studio
Metabase
Shiny
Formation
Master Data Scientist / AI Engineer
Jedha · 2025 – 2026
Architecte en intelligence artificielle · Concepteur développeur en science des données
RNCP 7
RNCP 6
Master Expert en stratégie digitale
École Supérieure du Digital, Lyon · 2018 – 2020
Manager des entreprises de la communication, spécialité stratégie digitale
Bac+5
Me contacter
Un pipeline à fiabiliser, un agent IA à construire ?
Parlez-moi de votre projet, je vous réponds dans les plus brefs délais.
Basée à Lyon · missions à Lyon, Grenoble, Valence et Saint-Étienne · partout en France en 3 jours sur site et 2 jours en télétravail